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      包裝機條盒定位裝置關(guān)鍵參數(shù)優(yōu)化

      發(fā)布時間:2020-06-22 11:04:23 |來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

      包裝機組裝備技術(shù)引自意大利,國外機型代號,是經(jīng)授權(quán)后國產(chǎn)化的成熟機型。這種卷煙包裝機的特點是穩(wěn)定性強,自動化程度高,運行速度中速,產(chǎn)品質(zhì)量可靠性好,當(dāng)前我廠有該進行共 8組,運行多年來,為我廠卷煙包裝作出重大貢獻?,F(xiàn)在部分影響。采用RSM 的中心復(fù)合表面設(shè)計(通過設(shè)計試驗點,然后進行試驗,試驗機臺為包裝機機組進行試驗

      機組的使用年限已經(jīng)到了十幾年,經(jīng)過長期運行后,設(shè)備老化,零部件磨損等原因,使得該機型出現(xiàn)一系列的包裝質(zhì)量問題,尤其是條盒包裝,常出現(xiàn)條盒包偏,條盒包裝破損等質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品。后步工序中雖有質(zhì)量檢測提出在裝置,但是有少數(shù)沒有被檢測剔除掉,流入到市場,影響企業(yè)帶的品牌形象。因此,需要進行系統(tǒng)分析,從源頭解決條盒包偏等質(zhì)量問題。

      1   條盒點位關(guān)鍵參數(shù)試驗的響應(yīng)曲面法分析

      在包裝生產(chǎn)過程中,條盒定位裝置主要有接紙鉤、側(cè)導(dǎo)板和導(dǎo)紙板三個部分組成,這三個之間的相 對位置決定條盒最終包裝位置,其中接紙勾位置指溝 槽底部頂平面到預(yù)折疊框內(nèi)部下平面的距離,側(cè)導(dǎo)板位置是指側(cè)導(dǎo)板與條盒紙兩側(cè)短邊之間的距離,導(dǎo)致 板位置是指導(dǎo)致板凸出成型通道入口上導(dǎo)板后端的距離。

      1.1   試驗設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

      由于只有三個因子,進行響應(yīng)曲面法(設(shè)計,分析定位裝置參數(shù)的變化對包裝機流通合格率.

      1.2   試驗數(shù)據(jù)分析

      對收集的數(shù)據(jù)進行響應(yīng)曲面分析,初步分析結(jié)果顯示接紙鉤位置,導(dǎo)紙板的平方項,接紙鉤與側(cè)導(dǎo)板交互作用,接紙鉤與導(dǎo)紙板交互作用,側(cè)導(dǎo)板與導(dǎo)紙板交互作用等 P值均大于 0.05都是非顯著項,因此,需要剔除非顯著因子,對模型進行優(yōu)化。

      去掉非顯著項:導(dǎo)紙板的平方項,接紙鉤與側(cè)導(dǎo)板交互作用,接紙鉤與導(dǎo)紙板交互作用,側(cè)導(dǎo)板與導(dǎo)紙板交互作用,雖然導(dǎo)紙板的單個因子雖然不顯著,但是由于側(cè)導(dǎo)板的平方項的  P 0.021< 0.05,因此導(dǎo)紙板的單個因子項不能去掉

      重新進行響應(yīng)曲面分析,優(yōu)化結(jié)果顯示:各項除了接紙鉤位置外,P值均小于0.05,均均顯著;預(yù)) 83.33% ,調(diào)整) 89.86% ,二者較改進前均有所提高,改進效果良好;失擬  P 0.339,模型沒有失擬。進行殘差分析,無喇叭口等異常情況,殘差正。結(jié)論:模型改進效果總體良好。

      響應(yīng)曲面回歸:FTY 與接紙鉤位置,側(cè)導(dǎo)板位置,導(dǎo)紙板位置分析是使用已編碼單位進行的。

      條盒定位關(guān)鍵參數(shù)優(yōu)化效果分析

      根據(jù)模型響應(yīng)優(yōu)化相關(guān)參數(shù):接紙鉤位置 113mm,側(cè)導(dǎo)板位置  1.5mm,導(dǎo)紙板位置  2.15mm。調(diào)整設(shè)備運行一段時間,并 收集相關(guān)試驗數(shù)據(jù) (2017.7.192017.8.3每個班次)。將分析結(jié)果與優(yōu)化前的對比的FTY 進 行 對 比 分 析,據(jù) 統(tǒng) 計,改 進 前 的 FTY 99.49% ,檢驗方法為雙比率檢驗,收集的數(shù)據(jù)  20天的數(shù)據(jù)進行分析。

      由雙比率檢驗結(jié)果的  P 0.002,證明改善的效果顯著。改善后的條盒包裝的  FTY 提高到  99.71% ,改善前的提升效果明顯。

      總 結(jié)

      產(chǎn)品質(zhì)量的是生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展之根本條盒包裝是卷煙包裝十分重要的一個工序,對產(chǎn)品質(zhì)量有著重意義。本文分析了利用軟件,采用RSM 進行參數(shù)分析,擬合因子模型,運用模型尋找最優(yōu)參數(shù)組合,達到了很好的改善目標。為其他類似的質(zhì)量問題改進提供了很好的借鑒方法,具 有一定的技術(shù)推廣價值

       

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